Drahtlose Schwingungssensoren und embedded KI für eine vorausschauende Wartung
Drahtlose Schwingungssensoren und embedded KI für eine vorausschauende Wartung
6.11.202414:00 CET45 Minuten
Referent: Dr.-Ing. Tolgay Ungan, endiio Engineering GmbHTeilnahme: Kostenfrei
Inhalte:
Im Vortrag wird ein hybrider Ansatz vorgestellt, der die Stärken einer embedded KI zur Anomalieerkennung und einer klassischen Signalanalyse mit sehr performanten Schwingungssensoren vorteilhaft vereint. Außerdem wird im Vortrag an einem Praxisbeispiel aus der Papierindustrie gezeigt, wie durch diesen zweistufigen Ansatz der Energiebedarf für drahtlose Sensoren auf wenige µA reduziert werden kann und damit Lebenszeiten von mehr als 5 Jahren oder unter Verwendung von Energy Harvesting Technologien sogar energieautark realisiert werden können. Neben den Technologie- und Energiebetrachtungen wird im Vortrag auch die einfache Bedienbarkeit für den Anwender und die Transparenz der Messergebnisse für nachgelagerte Expertensysteme betrachtet.
